Die Demo zeigt, wie man in datasqill eine Transformation auf Basis eines SQL-Statements anlegt, validiert, ausführt und die Ausführung überwacht. Einfache grafische Modellierung, SQL als Transformationssprache und integrierte Transformations- und Monitoringsichten vereinfachen den gesamten Prozess.
Die Demo zeigt die automatische Ablaufsteuerungsmöglichkeiten von datasqill. Das Produkt benötigt keine Jobnetzpflege, die Abhängigkeiten zwischen den Transformationen werden anhand des grafischen Modells erkannt, wodurch die Transformationen automatisch in korrekter Reihenfolge ausgeführt werden. Die Ausführungsstatistiken werden gesammelt und für die Ablaufoptimierung zukünftiger Ausführungen heranzgezogen.
Um eine Ausführung einer bestimmten Gruppe der Transformationen zu ermöglichen, benötigt man einen Batch. Die Demo zeigt wie man in datasqill Batches anlegen und schedulen kann, als auch spezielle Use Case wie man einen Ausführungsbreakpoint in dem Batch setzt.
Die Demo zeigt, wie man mit datasqill die technische Datenhistorisierung einer Quelltabelle umsetzen kann. Out-of-the-Box Lösung für technische und fachliche Datenhistorisierung für Datenbankinhalte ermöglicht effizientes Datenmanagement ohne die Notwendigkeit Code zu entwickeln.